18 мая 2001
1336

Сергей Прохоров: `Анализ и моделирование случайных процессов. Лабораторный практикум`

Рассматриваются методы и алгоритмы генерирования временных рядов с заданным видом законов распределения, корреляционных функций, неэквидистантных временных рядов с заданными вероятностными характеристиками.

Анализируются методы, алгоритмы анализа вероятностных характеристик временных рядов, включая неэквидистантные, основанные на применении классического подхода, а также с использованием интервальной корреляционной функции.

Рассматриваются задачи вторичной обработки временных рядов, включающие: идентификацию случайных процессов по виду функциональной характеристики, аппроксимацию законов распределения, корреляционных функций и спектральных плотностей мощности параметрическими моделями, представляющими собой как функции заданного вида, так и ортогональные функции Лагерра.

Приводится описание разработанных автоматизированных информационных систем для аппроксимативного анализа функциональных характеристик неэквидистантных временных рядов.

Предназначена для преподавателей, научных сотрудников, инженеров, аспирантов и студентов как руководство по изучению основ моделирования и прикладного анализа случайных процессов.

Печатается по решению издательского совета Самарского научного центра Российской академии наук.


СОДЕРЖАНИЕ

ПРЕДИСЛОВИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1. МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕКОРРЕЛИРОВАННЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ

1.1. Теоретические основы лабораторной работы
1.2. Задание на самостоятельную работу
1.3. Содержание отчёта
1.4. Контрольные вопросы

2. МОДЕЛИРОВАНИЕ КОРРЕЛИРОВАННЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
2.1. Теоретические основы лабораторной работы
2.2. Задание на самостоятельную работу
2.3. Содержание отчёта
2.4. Контрольные вопросы

3. МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕЭКВИДИСТАНТНЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
3.1. Теоретические основы лабораторной работы
3.2. Задание на самостоятельную работу
3.3. Содержание отчёта
3.4. Контрольные вопросы

4. АППРОКСИМАЦИЯ ЗАКОНОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
4.1. Теоретические основы лабораторной работы
4.2. Задание на самостоятельную работу
4.3. Содержание отчёта
4.4. Контрольные вопросы

5. АППРОКСИМАЦИЯ КОРРЕЛЯЦИОННЫХ ФУНКЦИЙ И СПЕКТРАЛЬНЫХ ПЛОТНОСТЕЙ МОЩНОСТИ ПАРАМЕТРИЧЕСКИМИ МОДЕЛЯМИ
5.1. Теоретические основы лабораторной работы
5.2. Задание на самостоятельную работу
5.3. Содержание отчёта
5.4. Контрольные вопросы

6. АППРОКСИМАЦИЯ КОРРЕЛЯЦИОННЫХ ФУНКЦИЙ И СПЕКТРАЛЬНЫХ ПЛОТНОСТЕЙ МОЩНОСТИ ОРТОГОНАЛЬНЫМИ ФУНКЦИЯМИ ЛАГЕРРА
6.1. Теоретические основы лабораторной работы
6.2. Задание на самостоятельную работу
6.3. Содержание отчёта
6.4. Контрольные вопросы

7. АППРОКСИМАЦИЯ ВЗАИМНЫХ КОРРЕЛЯЦИОННЫХ ФУНКЦИЙ ПАРАМЕТРИЧЕСКИМИ МОДЕЛЯМИ
7.1. Теоретические основы лабораторной работы
7.2. Задание на самостоятельную работу
7.3. Содержание отчёта
7.4. Контрольные вопросы

8. АППРОКСИМАЦИЯ ВЗАИМНЫХ КОРРЕЛЯЦИОННЫХ ФУНКЦИЙ ОРТОГОНАЛЬНЫМИ ФУНКЦИЯМИ ЛАГЕРРА
8.1. Теоретические основы лабораторной работы
8.2. Задание на самостоятельную работу
8.3. Содержание отчёта
8.4. Контрольные вопросы

9. АППРОКСИМАЦИЯ КОРРЕЛЯЦИОННЫХ ФУНКЦИЙ И СПЕКТРАЛЬНЫХ ПЛОТНОСТЕЙ МОЩНОСТИ НЕЭКВИДИСТАНТНЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ПАРАМЕТРИЧЕСКИМИ МОДЕЛЯМИ
9.1. Теоретические основы лабораторной работы
9.2. Задание на самостоятельную работу
9.3. Содержание отчёта
9.4. Контрольные вопросы

10. АППРОКСИМАЦИЯ КОРРЕЛЯЦИОННЫХ ФУНКЦИЙ И СПЕКТРАЛЬНЫХ ПЛОТНОСТЕЙ МОЩНОСТИ НЕЭКВИДИСТАНТНЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ОРТОГОНАЛЬНЫМИ ФУНКЦИЯМИ ЛАГЕРРА
10.1. Теоретические основы лабораторной работы
10.2. Задание на самостоятельную работу
10.3. Содержание отчёта
10.4. Контрольные вопросы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

ПРИЛОЖЕНИЯ

П.1. Типовые законы распределения
П.2 Характеристические функции
П.3. Обратные функции законов распределения
П.4. Характеристики типовых законов распределения (Рд=0,999)
П.5. Таблица c 2 распределения
П.6. Таблица значений коэффициента l к критерию Колмогорова
П.7. Импульсные характеристики формирующих фильтров для генерирования псевдослучайных последовательностей с заданным видом корреляционных функций методом нерекурсивной фильтрации
П.8. Импульсные характеристики формирующих фильтров для генерирования псевдослучайных последовательностей с заданным видом корреляционных функций методом рекурсивной фильтрации
П.9. Параметрические модели корреляционных функций
П.10. Ортогональные функции Лагерра
П.11. Интервалы корреляции для типовых моделей корреляционных функций
П.12.Моменты для типовых моделей корреляционных функций
П.13. Спектральные плотности мощности
П.14. Обобщенные спектральные характеристики
П.15. АИС для аппроксимативного анализа законов распределения случайных процессов
П.16. АИС для аппроксимативного анализа авто корреляционно-спектральных характеристик
П.17. Блок-схема автоматизированной информационной системы аппроксимативного корреляционно-спектрального анализа.
П.18. АИС для аппроксимативного анализа взаимных корреляционно-спектральных характеристик


Прохоров С.А. Моделирование и анализ случайных процессов. Лабораторный практикум/Самар. гос. аэрокосм. ун-т, Уральск, 2001. 191 с.: ил.

См. приложение
Рейтинг всех персональных страниц

Избранные публикации

Как стать нашим автором?
Прислать нам свою биографию или статью

Присылайте нам любой материал и, если он не содержит сведений запрещенных к публикации
в СМИ законом и соответствует политике нашего портала, он будет опубликован