Предлагаю читателям свое выступление на ежегодном межвузовском круглом столу с участием представителей бизнеса и научно-исследовательского кластера
«Творческое наследие академика Дмитрия Семеновича Львова» Круглый стол, посвященный творческому наследию академика Львова, организуемый кафедрой «Моделирования и системного анализа» Финансового университета при Правительстве Российской Федерации совместно с Центральным экономико-математическим институтом РАН по теме «Оценки и измерения в экономике и обществе: системный взгляд» состоялся 26-ого февраля 2026 года.
Уважаемые коллеги, дорогие друзья, дамы и господа,
сердечно приветствую вас всех из Праги. Прежде всего, благодарю вас за повторное приглашение и возможность выступить на сегодняшнем Круглом столе, посвященном уже традиционно наследию академика Дмитрия Семеновича Львова.
В своем выступлении я хотел бы объединить две темы, которые были затронуты в Информационном письме. Речь идет о теме «Свобода и ответственность при определении и интерпретации социально-экономических показателей» и теме «Влияние трендов и перспектив развития цифровой экономики и искусственного интеллекта на теорию и практику измерений социально-экономических систем». Короче говоря, речь пойдет о свободе и ответственности естественного интеллекта при анализе и интерпретации результатов, которые дает нам искусственный интеллект (ИИ). С этим неразрывно связаны свобода и ответственность естественного интеллекта при постановке вопросов, задач и целей искусственному интеллекту. В некотором смысле я могу вернуться к выводу своего прошлогоднего выступления на этом Круглом столе, где я рассматривал связь с уровнем текущей человеческой зрелости и ответственности, оперируя тезисом о «бросании жемчуга перед свиньями».
Все мы знаем пословицу «какой вопрос, такой ответ», в ней сказано все, и она применима к любой коммуникации. Старая еврейская мудрость еще более резкая и звучит так: «никогда не меняй хороший вопрос на хороший ответ». К сожалению, мы недостаточно осознаем приоритет вопросов перед ответами и совершенно недостаточно прививаем его детям и молодежи. Умение задавать вопросы является доказательством понимания проблемы. Ответы скорее свидетельствуют о степени способности чему-то научиться.
Вопросы в виде различных стратегий, запросов и заказов лежат в основе управления человеческими сообществами. Состояние управления различными корпорациями, организациями и учреждениями в самых разных политических системах все чаще однозначно показывает нам, что у нас нет хороших вопросов и людей, способных их задавать. Мы не способны принять реальность нашего мира, включая то, что ее частью стал искусственный интеллект. Все чаще мы живем вне реальности, и это, среди прочего, является важным источником нашего движения по пути дебилизации индивидуумов и, как следствие, дебилизации общества. И эта растущая бедность духа неизбежно ведет к бедности творчества и бедности как таковой, в целом…
Причин две. Прежде всего, большинство вопросов и задач, которые мы ставим в социально-экономических системах, связаны с распределением общественных благ, и слишком многие заказчики придумывают вопросы только для того, чтобы часть этих ресурсов, прежде всего в виде денег, вернулась темными путями в их частные карманы. При этом они создают систему социальных связей, которая защищает тех, кто задал вопрос, от последствий его невыполнения или просто невыполнения оценки. Характерной чертой является тот факт, что в созданном лабиринте ответов невозможно вернуться к входу и оценить исходный вопрос, который вместе со своим автором как бы забыт. Создается система псевдонезависимых экспертов и институтов, в которой никто ни за что не отвечает, и никто ни за что не может. Часто отсутствует ответ на вопрос, на что мы на самом деле ищем ответы, зачем мы все это делаем.
Никто не требует от тех, кому дано задавать вопросы, какой-либо компетенции. Никто не занимается систематической подготовкой тех, кому однажды будет дано задавать вопросы, размещать заказы и распоряжаться нашим имуществом. Таким образом, в целом у нас нет людей, которые умели бы задавать хорошие вопросы, а из тех, кто умеет, большинство используют свои навыки в личных интересах. Ситуация ухудшается с ростом уровня государственного управления, потому что на его верхних, более сложных уровнях, с одной стороны, сложнее задавать хорошие комплексные вопросы, а с другой стороны, там гораздо больше денег и анонимности.
Задавать хорошие и актуальные, но в то же время комплексные вопросы, которые могут повлиять на наши будущие действия, могут лишь немногие из нас. Есть много призванных, но очень мало действительно избранных. Кроме того, избранные не пользуются особой популярностью, напротив, они скорее вызывают зависть. И поэтому мы предпочитаем поддаваться вопросам или, скорее, идеям, которые приходят извне, руководствуясь девизом всех идиотов, что «специалист всегда приезжает из другого города».
Искусственный интеллект дает естественному огромные, даже невиданные новые возможности. Только от нашей свободы и ответственности зависит, как мы их используем. Все риски, которые связывают с искусственным интеллектом, являются рисками, связанными с его злоупотреблением людьми. Задолго до того, как искусственный интеллект как независимая сущность подчинит себе человечество, это будут люди, которые попытаются подчинить себе человечество с помощью технологии, называемой искусственным интеллектом. Мы уже сегодня массово наблюдаем начало этого процесса. Мы должны научиться массово общаться с искусственным интеллектом, задавать ему правильные вопросы. Иначе мы попадем в рабство интерпретаций и самих тех, кто умеет это делать. С другой стороны, мы только как взрослые, ответственные и свободные люди можем преодолеть при наших оценках и интерпретациях результатов искусственного интеллекта приманку, предложенную нам самым искусственным интеллектом, повредить ближним, манипулировать ими и в итоге их контролировать и властвовать им.
Короче сказать, пользование искусственным интеллектом является качественно новой проверкой нашей новой нравственности.
В заключение своего выступления позвольте мне вернуться к статье Ленина «Лучше меньше, да лучше», где впервые прозвучала знаменитая фраза «учиться, учиться, учиться...». Более сто лет спустя позволю себе перефразировать ее. «Учиться задавать вопросы, учиться задавать вопросы, учиться задавать вопросы». Название статьи я бы оставил...
В коммуникации с ИИ это важно еще три раза больше…
Благодарю вас за внимание и желаю вам всего наилучшего...
